Model Rantai Markov

Penelitian - Rantai markov (Markov Chain) merupakan suatu versi teoritis yang menerangkan kondisi suatu metode pada suatu tahap tertentu. Model ini sanggup memperkirakan perubahan- pergeseran pada waktu yang hendak tiba dalam variabel-variabel dinamis pada waktu yang lalu. Teknik ini sanggup juga digunakan untuk menganalisis kejadian-kejadian pada waktu mendatang secara sistematis (Anggriya, 2009).

Rantai Markov (Markov Chain) merupakan teknik matematika yang lazim digunakan untuk melakukan pengerjaan versi (modelling) majemuk metode dan proses bisnis. Teknik ini sanggup digunakan untuk memperkirakan perubahan-perubahan di waktu yang hendak tiba dalam variabel-variabel dinamis tersebut di waktu yang lalu. teknik sanggup juga digunakan untuk mengevaluasi kejadian-kejadian di waktu-waktu mendatang secara sistematis.

Model Rantai Markov - Rantai markov ini dikenalkan oleh Andrei A. Markov, andal matematika dari Rusia yang lahir tahun 1856 (Ching, W., dan Ng, M. 2006). Analisis markov menciptakan suatu isu probabilistik yang sanggup digunakan untuk menolong pengerjaan keputusan, jadi analisis ini bukan suatu teknik optimisasi melainkan suatu teknik deskriptif. Analisis markov merupakan suatu bentuk khusus dari versi probabilistik yang lebih lazim dinamakan dengan Stochastic process, yakni proses pergeseran perubahan probabilistik yang terjadi terus-menerus. 

Proses Model Rantai Markov

1. Menyusun Matriks Probabilitas Transisi

2. Menghitung kemungkinan Market Share di Waktu yang hendak Datang

3. Menghitung Kondisi-kondisi Ekuilibirium

Bahan bacaan yang sanggup Anda telusuri.

Ching, W., dan Ng, M. 2006. Markov Chain: Models, Algorithms and Application. New York: Springer Science + Business Media, Inc. 

Anggriya, Nova. 2009. Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik. Skripsi Departemen Matematika FMIPA USU.